DataWarehouse o Almacén de Datos
Según la wikipedia (http://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos) un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP- online analytic process, procesamiento analítico en línea).
Ralph Kimball , defina un almacén de datos como: "una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis". También fue Kimball quien determinó que un data warehouse no era más que: "la unión de todos los Data marts de una entidad". Defiende por tanto una metodología ascendente (bottom-up) a la hora de diseñar un almacén de datos.
Dicho esto, se puede decir que el datawarehouse va a proporcionar una visión global de los datos de la organización En este almacén de datos se va aguardar la información necesaria relativa a una organización de dónde se sacara información útil para el usuario que va atrabajar con dicha informacióm.
El almacén de datos va a dar respuesta a las necesidades de usuarios expertos, utilizando Sistemas de Soporte a Decisiones (DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o herramientas para hacer consultas o informes
DataMart
Un datamart es un subconjunto de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Se puede ver como un subconjunto de los datos pertenecientes a un datawarehouse pero que responden a un determinado análisis, función o necesidad y con una población de usuarios específica.
Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades.
No hay comentarios:
Publicar un comentario